- Регистрация
- 12 Июн 2019
- Сообщения
- 1.854
- Репутация
- 527
- Реакции
- 1.064
В конце прошлого года произошел настоящий бум популярности нейросетей. В первую очередь это могли заметить пользователи соцсетей, когда буквально за одну неделю все новостные ленты оказались заполнены фотографиями, обработанными Lensa. Одновременно с этим наплывом сгенерированных изображений произошел релиз долгожданного чат-бота ChatGPT, который может писать эссе, код и отвечать даже на каверзные вопросы. Разбираемся, что особенного в этом боте, почему он вызвал неоднозначную реакцию и каким может быть будущее, в котором есть ChatGPT.
Что такое ChatGPT
Хотя название нового бота уже распространилось по социальным сетям и медиа, часто описание технологии сводится к формулировке «чат-бот» или «нейросеть». Давайте сразу уточним: ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом. Он выглядит как обычный чат-бот, которым вы сегодня можете воспользоваться и в мессенджере, и в банковском приложении. Отличает его от всех остальных наполнение, то есть то, как этот искусственный интеллект обучен и что он знает.
Для сравнения: в большинстве случаев самые распространенные чат-боты применяют поиск по ключевым словам: вы пишете предложение, отправляете его в бот, ИИ выделяет ключевые слова и, опираясь на их комбинацию, дает вам ответ — как правило, записанный заранее. Например, чат-бот может осуществить поиск в браузере и вывести содержимое первой ссылки, а может просто отправить ссылку вместе с парой картинок, может подключить к вам живого собеседника (например, если вы пытаетесь решить проблему с сервисом банка). Чем больше времени, ресурсов и сил вкладывается в обучение ИИ, тем он самостоятельнее и тем более сложные операции он может выполнять.
ChatGPT «обучался» в течение нескольких лет, в него загружали тексты всех видов и форматов: художественные произведения, журналистские тексты, посты из соцсетей, фрагменты кода. При этом в него не просто загружали огромные объемы данных, параллельно происходило обучение с учителем и обучение с подкреплением — создатели комбинировали две модели, благодаря которым ИИ смог освоить навык классификации и систематизации информации, осуществлять поиск и выдавать ответ.
Благодаря этой модели обучения ChatGPT может самостоятельно писать тексты на заданную тему в выбранном стиле (от эссе до репортажей), может осуществлять перевод текста и даже писать код. Не менее важно, что ChatGPT может хорошо справляться с функцией диалоговой системы: он поддерживает беседу с человеком, параллельно анализируя контекст разговора и запоминая ответы. Бот также может проводить дискуссию, аргументируя «свою» точку зрения. И хотя система все равно может допускать ошибки, касающиеся точности ответов, ее способности уже начали пугать людей.
ChatGPT — это угроза?
В целом возможности ИИ были встречены позитивно. Чат-бот смог написать эссе, достойное хорошего студента, смог ответить на сложные вопросы из области этики, написать вполне выдержанный текст. Вот только многие люди увидели в этом предпосылки к снижению ценности интеллектуального труда самих людей. Зачем людям писать эссе, если это может сделать ChatGPT? Зачем изучать иностранные языки, учиться писать код или тренировать писательские навыки, если вскоре все это можно будет доверить ИИ?
Аналогичные вопросы задавались в сообществе художников в связи с бумом популярности нейросетей, генерировавших изображения. Остается вопросом времени, когда нейросеть научится рисовать глаза, которые не косят, прямые пальцы и пропорциональные фигуры, и тогда люди, умеющие рисовать, могут лишиться работы. По крайней мере, так считают различные пользователи.
Пол Кругман, колумнист The New York Times, в своей колонке рассматривает события прошлых научно-технических революций, когда изначально машины заменяли физический труд. Он утверждает, что исторически проходили колебания в области трудоустройства населения, но в долгосрочной перспективе человечество все равно поддерживало примерно одинаковый уровень занятости. Ключевое отличие в том, что ChatGPT может снизить потребность не просто в людях, а в квалифицированных специалистах, тем самым обесценивая и получение образования, и последующий интеллектуальный труд. И если такая работа людей не утратит ценность полностью, то существенно удешевится.
Это довольно мрачный сценарий, на котором призывают не зацикливаться другие авторы. Например, колумнист The Verge утверждает, что такого рода доступность искусственного интеллекта может стать хорошим профессиональным подспорьем для работников умственного труда. В таком случае ИИ берет на себя рутинные задачи, а человеку остается совершенствовать заметки и наработки, сделанные нейросетью. Если смотреть на ситуацию в позитивном ключе, это позволяет и экономить время, и открывает простор для творчества.
Кевин Русс, колумнист The New York Times, утверждал, что благодаря умению вести диалог нейросеть сможет заменять терапевта — это тоже сюжет, находящийся ближе к фантастическому. Хотя ChatGPT обладает обширными познаниями в области языка, он все еще не оснащен необходимыми технологиями, чтобы определять невербальную коммуникацию так же быстро, как это делает человек.
Сами создатели нейросети, Open AI, предлагают не загадывать так сильно наперед, поскольку нейросеть все еще требует доработки и последующего обучения. Так, например, в базу для ее обучения совершенно не входили тексты и информация о событиях, произошедших до 2021 года, поэтому релевантность многих ответов в связи с этими событиями может быть подвергнута сомнению. Также нейросеть все еще нуждается в людях больше, чем люди в ней, чтобы продолжать обучаться и наращивать потенциал.
Что такое ChatGPT
Хотя название нового бота уже распространилось по социальным сетям и медиа, часто описание технологии сводится к формулировке «чат-бот» или «нейросеть». Давайте сразу уточним: ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом. Он выглядит как обычный чат-бот, которым вы сегодня можете воспользоваться и в мессенджере, и в банковском приложении. Отличает его от всех остальных наполнение, то есть то, как этот искусственный интеллект обучен и что он знает.
Для сравнения: в большинстве случаев самые распространенные чат-боты применяют поиск по ключевым словам: вы пишете предложение, отправляете его в бот, ИИ выделяет ключевые слова и, опираясь на их комбинацию, дает вам ответ — как правило, записанный заранее. Например, чат-бот может осуществить поиск в браузере и вывести содержимое первой ссылки, а может просто отправить ссылку вместе с парой картинок, может подключить к вам живого собеседника (например, если вы пытаетесь решить проблему с сервисом банка). Чем больше времени, ресурсов и сил вкладывается в обучение ИИ, тем он самостоятельнее и тем более сложные операции он может выполнять.
ChatGPT «обучался» в течение нескольких лет, в него загружали тексты всех видов и форматов: художественные произведения, журналистские тексты, посты из соцсетей, фрагменты кода. При этом в него не просто загружали огромные объемы данных, параллельно происходило обучение с учителем и обучение с подкреплением — создатели комбинировали две модели, благодаря которым ИИ смог освоить навык классификации и систематизации информации, осуществлять поиск и выдавать ответ.
Благодаря этой модели обучения ChatGPT может самостоятельно писать тексты на заданную тему в выбранном стиле (от эссе до репортажей), может осуществлять перевод текста и даже писать код. Не менее важно, что ChatGPT может хорошо справляться с функцией диалоговой системы: он поддерживает беседу с человеком, параллельно анализируя контекст разговора и запоминая ответы. Бот также может проводить дискуссию, аргументируя «свою» точку зрения. И хотя система все равно может допускать ошибки, касающиеся точности ответов, ее способности уже начали пугать людей.
ChatGPT — это угроза?
В целом возможности ИИ были встречены позитивно. Чат-бот смог написать эссе, достойное хорошего студента, смог ответить на сложные вопросы из области этики, написать вполне выдержанный текст. Вот только многие люди увидели в этом предпосылки к снижению ценности интеллектуального труда самих людей. Зачем людям писать эссе, если это может сделать ChatGPT? Зачем изучать иностранные языки, учиться писать код или тренировать писательские навыки, если вскоре все это можно будет доверить ИИ?
Аналогичные вопросы задавались в сообществе художников в связи с бумом популярности нейросетей, генерировавших изображения. Остается вопросом времени, когда нейросеть научится рисовать глаза, которые не косят, прямые пальцы и пропорциональные фигуры, и тогда люди, умеющие рисовать, могут лишиться работы. По крайней мере, так считают различные пользователи.
Пол Кругман, колумнист The New York Times, в своей колонке рассматривает события прошлых научно-технических революций, когда изначально машины заменяли физический труд. Он утверждает, что исторически проходили колебания в области трудоустройства населения, но в долгосрочной перспективе человечество все равно поддерживало примерно одинаковый уровень занятости. Ключевое отличие в том, что ChatGPT может снизить потребность не просто в людях, а в квалифицированных специалистах, тем самым обесценивая и получение образования, и последующий интеллектуальный труд. И если такая работа людей не утратит ценность полностью, то существенно удешевится.
Это довольно мрачный сценарий, на котором призывают не зацикливаться другие авторы. Например, колумнист The Verge утверждает, что такого рода доступность искусственного интеллекта может стать хорошим профессиональным подспорьем для работников умственного труда. В таком случае ИИ берет на себя рутинные задачи, а человеку остается совершенствовать заметки и наработки, сделанные нейросетью. Если смотреть на ситуацию в позитивном ключе, это позволяет и экономить время, и открывает простор для творчества.
Кевин Русс, колумнист The New York Times, утверждал, что благодаря умению вести диалог нейросеть сможет заменять терапевта — это тоже сюжет, находящийся ближе к фантастическому. Хотя ChatGPT обладает обширными познаниями в области языка, он все еще не оснащен необходимыми технологиями, чтобы определять невербальную коммуникацию так же быстро, как это делает человек.
Сами создатели нейросети, Open AI, предлагают не загадывать так сильно наперед, поскольку нейросеть все еще требует доработки и последующего обучения. Так, например, в базу для ее обучения совершенно не входили тексты и информация о событиях, произошедших до 2021 года, поэтому релевантность многих ответов в связи с этими событиями может быть подвергнута сомнению. Также нейросеть все еще нуждается в людях больше, чем люди в ней, чтобы продолжать обучаться и наращивать потенциал.